传递变长参数#
如果函数最后一个参数采用 ...type
的形式,那么这个函数就可以处理一个变长参数(长度可以为 0),这样的函数被称为变参函数,如:
func myFunc(a int, args ...int)
如果参数存储在切片 arr
中,可以用 arr...
来传递参数,如:
package main
import "fmt"
func main() {
x := Min(1, 3, 2, 0)
fmt.Printf("The minimum is: %d\n", x)
arr := []int{7, 9, 3, 5, 1}
x = Min(arr...)
fmt.Printf("The minimum in the arr is: %d", x)
}
func Min(a ...int) int {
if len(a) == 0 {
return 0
}
min := a[0]
for _, v := range a {
if v < min {
min = v
}
}
return min
}
上述代码运行结果为:
The minimum is: 0
The minimum in the arr is: 1
如果一个变长参数的类型未知,我们可以使用空接口 interface{}
来接收,然后再对参数的类型进行判断:
func typeCheck(values ...interface{}) {
for _, value := range values {
switch v := value.(type) {
case int:
// ...
case string:
// ...
case bool:
// ...
default:
// ...
}
}
}
defer 和追踪#
defer
函数允许我们在函数返回之前(return
语句执行之后)能执行某些语句或函数,有点类似于 Java 的 finally
语句,一般用于释放一些资源,比如关闭文件等。
多个 defer 语句的执行顺序#
package main
import (
"fmt"
)
func main() {
fmt.Println("defer begin")
// 将 defer 放入延迟调用栈
defer fmt.Println(1)
defer fmt.Println(2)
// 最后一个放入, 位于栈顶, 最先调用
defer fmt.Println(3)
fmt.Println("defer end")
}
上述代码运行结果为:
defer begin
defer end
3
2
1
结果分析:
defer
是延迟调用,defer
后面的语句在正常语句执行完之后才会执行。- 多个
defer
语句执行顺序和代码顺序相反(后进先出)。
使用 defer 语句释放资源#
使用 defer 并发解锁#
我们来看一个不使用 defer
来解决 map
在高并发下线程不安全的例子:
由于 map 默认不是并发安全的,所以需要一个
sync.Mutex
互斥量来保护 map 的访问。
var (
// 一个演示用的字典
valueByKey = make(map[string]int)
// 保证使用字典时的并发安全的互斥锁
valueByKeyGuard sync.Mutex
)
// 根据键读取值
func readValue(key string) int {
// 对共享资源加锁
valueByKeyGuard.Lock()
// 取值
v := valueByKey[key]
// 对共享资源解锁
valueByKeyGuard.Unlock()
// 返回值
return v
}
可以使用 defer
对上述代码进行优化:
var (
valueByKey = make(map[string]int)
valueByKeyGuard sync.Mutex
)
// 根据键读取值
func readValue(key string) int {
valueByKeyGuard.Lock()
// defer 后面的语句不会马上调用, 而是延迟到函数结束时调用
defer valueByKeyGuard.Unlock()
return valueByKey[key]
}
使用 defer 释放文件句柄#
文件操作需要经过打开文件、获取和操作资源、关闭资源几个过程。若在操作完毕后不关闭资源,进程将一直无法释放文件资源。以下的例子,会实现打开文件、获取文件和关闭文件等操作:
// 根据文件名查询其大小
func fileSize(filename string) int64 {
// 根据文件名打开文件, 返回文件句柄和错误
f, err := os.Open(filename)
// 如果打开时发生错误, 返回文件大小为 0
if err != nil {
return 0
}
// 取文件状态信息
info, err := f.Stat()
// 如果获取信息时发生错误, 关闭文件并返回文件大小为 0
if err != nil {
f.Close()
return 0
}
// 取文件大小
size := info.Size()
// 关闭文件
f.Close()
// 返回文件大小
return size
}
可以用 defer
对代码进行简化:
func fileSize(filename string) int64 {
f, err := os.Open(filename)
if err != nil {
return 0
}
// 延迟调用 Close, 此时 Close 不会被调用
defer f.Close()
info, err := f.Stat()
if err != nil {
// defer 机制触发, 调用 Close 关闭文件
return 0
}
size := info.Size()
// defer 机制触发, 调用 Close 关闭文件
return size
}
函数作为参数#
函数可以作为参数进行传递,被其他函数调用,我们来看一个例子:
package main
import (
"fmt"
)
func main() {
callback(1, Add)
}
func Add(a, b int) {
fmt.Printf("The sum of %d and %d is: %d\n", a, b, a+b)
}
func callback(y int, f func(int, int)) {
f(y, 2) // this becomes Add(1, 2)
}
输出结果为:
The sum of 1 and 2 is: 3
递归函数#
一个函数在其函数体内调用自身就是递归,最经典的例子就是斐波那列数列(每个数均为前两个数之和):
1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987, 1597, 2584, 4181, 6765, 10946, …
我们用 Go 语言来实现该算法:
package main
import "fmt"
func fibonacci(n int) int {
if n <= 2 {
return 1
}
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
}
func main() {
for i := 0; i <= 10; i++ {
fmt.Printf("fibonacci(%d) is: %d\n", i, fibonacci(i))
}
}
上述代码运行结果为:
fibonacci(1) is: 1
fibonacci(2) is: 1
fibonacci(3) is: 2
fibonacci(4) is: 3
fibonacci(5) is: 5
fibonacci(6) is: 8
fibonacci(7) is: 13
fibonacci(8) is: 21
fibonacci(9) is: 34
fibonacci(10) is: 55
闭包#
闭包其实就是匿名函数。匿名函数,顾名思义就是没有名称的函数,通常定义格式为:
func(参数列表)(返回参数列表){
函数体
}
我们来看一个例子,如何构建一个匿名函数并调用:
package main
import "fmt"
func main() {
f()
}
func f() {
g := func(i int) { // 创建一个匿名函数,并赋值给变量 g
fmt.Printf("%d ", i)
}
for i := 0; i < 4; i++ {
g(i) // 调用匿名函数
fmt.Printf(" - g is of type %T and has value %v\n", g, g)
}
}
上述代码运行结果为:
0 - g is of type func(int) and has value 0x1056b20
1 - g is of type func(int) and has value 0x1056b20
2 - g is of type func(int) and has value 0x1056b20
3 - g is of type func(int) and has value 0x1056b20
通过以上示例我们可以了解到 g
的类型是 func(int)
,它的值是内存地址。
现在有两个函数 Add2()
和 Adder()
,它们都返回类型为 func(b int) int
的函数:
func Add2() (func(b int) int)
func Adder(a int) (func(b int) int)
Add2()
不接受参数,而 Adder
接收一个 int
类型的参数。
我们通过闭包来调用这两个函数:
package main
import "fmt"
func main() {
// make an Add2 function, give it a name p2, and call it:
p2 := Add2()
fmt.Printf("Call Add2 for 3 gives: %v\n", p2(3))
// make a special Adder function, a gets value 3:
TwoAdder := Adder(2)
fmt.Printf("The result is: %v\n", TwoAdder(3))
}
func Add2() func(b int) int {
return func(b int) int {
return b + 2
}
}
func Adder(a int) func(b int) int {
return func(b int) int {
return a + b
}
}
上述代码运行结果为:
Call Add2 for 3 gives: 5
The result is: 5
我们再来看一个例子:
package main
import "fmt"
func main() {
var f = Adder()
fmt.Print(f(1), " - ")
fmt.Print(f(20), " - ")
fmt.Print(f(300))
}
func Adder() func(int) int {
var x int
return func(delta int) int {
x += delta
return x
}
}
上述代码运行结果为:
1 - 21 - 321
我们发现在多次调用 f()
函数时,该函数内部的变量 x
的值被保留了,x
的初始值为 0
,第一次调用:0 + 1
,第二次调用 1 + 20
,第三次 21 + 300
。可以得出结论:闭包函数会保存并积累其中变量的值(不管外部函数是否退出)。
将上述的例子稍加改动:
package main
import "fmt"
func main() {
f1 := Adder()
f2 := Adder()
fmt.Print(f1(1), " - ")
fmt.Print(f1(20), " - ")
fmt.Print(f1(300), "\n")
fmt.Print(f2(1), " - ")
fmt.Print(f2(10), " - ")
fmt.Print(f2(100))
}
func Adder() func(int) int {
var x int
return func(delta int) int {
x += delta
return x
}
}
上述代码运行结果为:
1 - 21 - 321
1 - 11 - 111
我们发现创建的两个变量 f1
和 f2
是相互隔离的,调用 f1
函数只会在 f1
自身环境下保留变量,f2
也是同理,可见 f1
和 f2
引用了两个不同环境,互不干扰。
注意:
- 闭包=函数 + 引用环境。
- 闭包可以缩小变量作用域,减少对全局变量的污染。